Tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnassa
Tekoälyn hyödyntämisen käyttöönotto kannattaa nähdä teknologiaprojektin sijaan organisaation kyvykkyyden vaiheittaisena rakentamisena: osaamisen, toimintatapojen, tiedon ja teknisten ratkaisujen kehittämisenä.
Tekoälyn hyödyntäminen yrityksissä ilmenee käytännössä kolmella tasolla ja kolmessa aallossa:
1.
Yksilöt hyödyntävät tekoälyä työnsä tehostamiseen. Tekoäly toimii tiedonhaun nopeuttajana, ajattelun sparraajana ja rutiinityön helpottajana vapauttaen asiantuntijan aikaa olennaiseen.
2.
Organisaatiotason prosesseja uudistetaan tekoälyn avulla. Tekoälyä ei kannata soveltaa vanhoihin prosesseihin sellaisenaan. Parempi kysymys on: miltä tämä prosessi näyttäisi, jos se rakennettaisiin tänään alusta tekoäly huomioiden? Parhaat tulokset syntyvät siellä, missä volyymi on suuri ja ihminen pysyy mukana arvioimassa tekoälyn ehdotuksia (human in the loop).
3.
Uudenlaisia yritysten ekosysteemejä syntyy tekoälyn avulla. Tämä on kunnianhimoisin taso. Tekoäly ei ole enää vain sisäinen työkalu – se on mahdollisuus rakentaa uusia yhteistyön tapoja koko arvoketjussa. Ne organisaatiot, jotka ymmärtävät roolinsa tekoälyvetoisessa ekosysteemissä ajoissa, pystyvät vaikuttamaan koko toimintaympäristön kehitykseen.
Autamme yrityksiä kaikilla näillä tasoilla — tekoälyn kypsyystason arvioinnista käytäntöjen rakentamiseen ja prosessien uudistamiseen.
Ota yhteyttä, niin kartoitetaan yhdessä teille sopiva lähtöpiste.
AI-kehittämisen ohjaaminen
Regulaatio ja tekoälyn kiihtyvä kehitys vaatii kehittämisen ohjaamiselta ryhtiliikettä.
Regulaatio määrää tietyt tekoälysovellukset kokonaan kielletyiksi. Korkean riskin tekoälysovellukset vaativat tiukempaa testausta, dokumentointia, läpinäkyvyyttä ja ihmisen valvontaa ennen kuin niitä voi ottaa käyttöön. Matalamman riskin sovelluksiin liittyy vähemmän vaateita.
Tekoälyn ohjaamisen on huomioitava erilliset tekoälysovellukset, mutta myös kaupan hyllyiltä ostettavien pakettijärjestelmien ja ohjelmistoalustojen tekoälytoiminnallisuudet. Juuri ohjelmistojen sisältämät tekoälytoiminnallisuudet ja niiden aiheuttamat riskit jäävät helposti pimentoon.
AI-riskien hallinnan keskiössä onkin hyvin määritelty ja jalkautettu AI Governance -malli. Tekoäly on osa kehittämistä, joten sen ohjaaminen pitäisi olla osa muuta ohjaamista. Jos tekoälyn ”demand management”, eli liiketoiminnasta kumpuavien ideoiden ja tarpeiden ohjaaminen kehitysputkeen saadaan kuntoon, samalla tulee helposti korjatuksi ”demand management” kokonaisuudessaan, myös muiden kuin tekoälyyn liittyvien tarpeiden osalta.
Ota yhteyttä, niin arvioidaan yhdessä AI Governance -valmiutenne nykytila.
Datan laatu ja hallinta ovat onnistumisen kulmakiviä
Data on tekoälyn elinehto. Jos dataa ei ole tai se on huonolaatuista, tekoälyä ei voi rakentaa sen päälle. AI-sovellusidean toteutuminen vaatiikin taustalle usein ensin dataprojektin.
”Data kuntoon” voi tuntua suurelta tavoitteelta. Miten päästä kiinni konkreettiseen tekemiseen, kun dataa on kaikkialla, dataa koskevia odotuksia ja vaatimuksia on paljon, ja usein datan omistajuus ei ole selvillä? Omistaako datan IT, koska data asuu tietojärjestelmissä, vai liiketoiminta, koska liiketoiminta on vastuussa siitä, millaista dataa järjestelmiin syötetään?
Datan kuntoon laittaminen on loppujen lopuksi varsin konkreettista tekemistä. On ymmärrettävä mitä dataa meillä on, selkiytettävä sen hallinta, tunnistettava ongelmakohdat ja ryhdyttävä korjaamaan ongelmia tärkeysjärjestyksessä. Keskeistä on myös pureutua ongelmien lähteille eikä korjata vain lopputulosta. Usein ongelmien ratkaisu vaatii IT-projektien käynnistämistä.
Autamme yrityksiä datan hallinnan kokonaisuudessa, lähtien datan nykytilan kartoittamisesta ja hallintamallien selkiyttämisestä konkreettisten korjaustoimenpiteiden priorisointiin. Autamme ratkaisemaan datan omistajuuskysymykset ja kohdistamaan kehittämisen sinne, missä se tuottaa eniten arvoa tekoälyn hyödyntämisen kannalta. Tuomme mukanamme sekä liiketoiminnan että teknisen näkökulman. Ota yhteyttä, niin katsotaan yhdessä, mistä teidän kannattaa lähteä liikkeelle.
Tekoälyn hyödyntäminen kehitystiimeissä – muuhunkin kuin koodaukseen
Kehittämisen prosesseista koodaaminen on kaikkein pisimmällä tekoälyn hyödyntämisessä: tekoälyavusteiset työkalut ovat jo mahdollistaneet prosessitason muutokset.
Muut kehittämisen roolit ja prosessit eivät ole vielä yhtä pitkällä tekoälyn hyödyntämisessä ja muodostavatkin tällä hetkellä pullonkaulaa kehittämisprosessin alkupäähän ja loppupäähän. Palvelumuotoilijat ja määrittelijät, projekti- ja hankepäälliköt sekä arkkitehdit ja testauspäälliköt pystyvät tehostamaan työtään hyvinkin paljon ja laajasti tekoälytyökalujen avulla. Koodaukseen verrattavissa olevia, järisyttäviä prosessitason muutoksia muihin rooleihin ei ole vielä tullut. Nyt on kuitenkin jo nähtävissä, millaisia mahdollisuuksia tulevaisuuden teknologiat voisivat tuoda koko kehittämisen putkeen.
Kehitys kulkee nopeasti. Me autamme tiimiänne pysymään mukana, Meiltä löydät sparrausapua tekoälyavusteiseen määrittelyyn, arkkitehtuuriin, laadunvarmistukseen ja yleiseen projektinhallintaan sekä yksilö- että prosessitasolla.
Lue lisää asiakkaillemme toteutetuista räätälöidyistä sparrauksista:
Reflectorin omat tekoälyratkaisut
Olemme kehittäneet omia tekoälyratkaisuja, jotka syntyneet konsulttiemme käytännön työn tarpeista.
Varjo
Varjo auttaa johtoa hahmottamaan suurten muutosten seuraukset ennen kuin ne yllättävät. Strategiset päätökset ja skenaariot visualisoituvat dataan pohjautuen niin, että vaihtoehtojen syy- ja seuraussuhteet ovat selkeästi nähtävissä.
Peili
Peili varmistaa, että asiakkaamme saavat käyttöönsä koko Reflectorin osaamisen — ei vain sen konsultin tietämyksen, joka sattuu olemaan paikalla. Konsulttimme saavat Peilin avulla käyttöönsä parhaat käytäntömme, opitut asiat ja asiantuntemuksemme, joita hyödynnetään aktiivisesti jokaisessa toimeksiannossa.
Valo
Valo tuo generatiivisen tekoälyn hyödyt suoraan asiakastyöhön. Konsulttiemme kehittämät ja hyväksi havaitsemat promptit, agentit ja työskentelytavat ovat käytössä roolikohtaisesti — yritysarkkitehdille, projektipäällikölle ja vaatimusmäärittelijälle.
Laita viestiä ja kysy vapaana olevia asiantuntijoitamme.
