Generatiivisen tekoälyn käytön vaikutuksista ajatteluun ja oppimiseen on tehty paljon tutkimuksia. Myös oma tapani tehdä töitä on muuttunut. Kun kohtaan uuden aiheen, kysymyksen tai ongelman, en enää välttämättä pysähdy pohtimaan sitä
Alati kiihtyvän teknologisen kehityksen rinnalla tarve kokonaisuuksien hallinnalle on korostunut entisestään. Toiminnallisten ja teknisten asioiden ja näiden välisten riippuvuuksien hallintaan yritysarkkitehtuurin (Enterprise Architecture, EA) työkalut ovat oikein hyödynnettyinä hyvä apuväline. EA-työkalujen
Vaatimusmäärittely on tuntunut viime vuosikymmenen aikana unohtuneen ja menettäneen merkityksensä. Agile-kulttuuri vei fokuksen storeihin ja sprintteihin, ja “vaatimusmäärittely” alkoi kuulostaa vesiputousmallilta. Paradoksi on, että backlogin
Miten datan hyödyntäminen muuttuu, kun sen lukija ei ole enää pelkästään ihminen? Ja mikä on ihmisen rooli, kun kone ei enää vain analysoi vaan on
Yhä useampi on testaillut työssäänAI-agentteja: ne lupaavat lukea koko koodipohjan, ymmärtääkaikenja automatisoida kehittäjän työn. Dokumentaatiota ja esimerkkejä on valtavasti, mutta kokonaiskuvan hahmottaminenAI-agenttien toiminnastaon yllättävän vaikeaa.
Monessa yrityksessä tekoäly ja sen hyödyntäminen on arkipäivää. Hyödyt esimerkiksi ohjelmistokehittämisessä ja asiakaspalvelussa näyttäisivätkin olevan kiistattomia. Käydessämme keskusteluja eri toimialoilla toimivien eri kokoisten yritysten johdon
