Hiljattain järjestetty koulutus tarjosi LähiTapiolalaisille perehdytyksen vaatimusmäärittelyssä käytettyjen työkalujen tekoälyominaisuuksiin. Koulutuksen tavoitteena oli demota osallistujille käytännönläheisesti, kuinka tekoälyä käytetään vaatimusten dokumentoinnissa. Samalla haluttiin innostaa vaatimusmäärittelijöitä hyödyntämään tekoälyä laajemmin omassa työssään.
Monissa organisaatioissa tekoälyä hyödynnetään jo testaamisessa ja ohjelmistokehityksessä, mutta sen käyttö vaatimusmäärittelyssä on vasta kehittymässä. LähiTapiolan vaatimusmäärittelijät tarttuivat tähän mahdollisuuteen ja osallistuivat koulutukseen, jossa syvennyttiin tekoälyn käyttöön. Koulutuksen veti Reflectorin kokenut vaatimusmäärittelijä Ali Zahabi.
Ali havaitsi, että tekoäly oli jo aktivoituna tärkeimmissä työkaluissa, mutta sitä ei ollut vielä otettu laajasti käyttöön eri yrityksissä. Testattuaan Jira- ja Confluence -työkalujen tekoälyominaisuuksia hän havaitsi niiden merkittävän potentiaalin vaatimusmäärittelyssä.
LähiTapiolalle räätälöidyssä ja Reflectorin vetämässä koulutuksessa keskityttiin käytännönläheisiin esimerkkeihin, eettisiin näkökulmiin sekä konkreettisiin demoihin, jotka auttoivat osallistujia ymmärtämään tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia.
Koulutus sisälsi myös tekoälytyökalun komponenttien ja kielimallien esittelyn sekä käytännön käyttötapaukset. Osallistujat pääsivät seuraamaan, miten tekoälyä voi hyödyntää vaatimusmäärittelyssä – lähtötilanteesta valmiisiin määrittelyihin ja tiketteihin saakka.
Hyödyllisiä eväitä omiin työtehtäviin
Koulutus sai osallistujilta erittäin hyvän vastaanoton. Osallistujien antama arvosana koulutukselle oli korkea ja jokainen palautekyselyyn vastannut koki saaneensa koulutuksesta hyödyllisiä eväitä työtehtäviinsä.
Osallistujat kehuivat, että tekoälyn käyttömahdollisuudet konkretisoituivat koulutuksessa ja monet aikovat hyödyntää oppeja työssään. Nämä ominaisuudet ja käyttökohteet herättivät innostusta:
• Yhteenvedon / tiivistelmän tekeminen
• Tekstin muokkaus
• Kääntäminen
• Määrittelyn hyväksymiskriteerit
• Testitapausten luonti
• Termien selitys
• Tikettien etsiminen
• Sisältöjen jäsentely
Yli 40 LähiTapiolalaista osallistui koulutukseen
Osallistujat olivat tyytyväisiä sekä kouluttajaan, materiaaleihin, sisällön relevanssiin, että koulutuksen ajanhallintaan. LähiTapiolan vaatimusmäärittelijöiden osaamisyhteisön tapaaminen, johon osallistui yli 40 määrittelijää, tarjosi erinomaisen tilaisuuden oppia uutta yhdessä.
Palautteissa kehuttiin erityisesti tehtäviä: ”Koulutus oli tosi hyvä, mielenkiintoinen ja vetäjä osasi asiansa. Ali esitti asioita selkeästi. Oli myös hyvä, että oli etukäteen mietitty konkreettista harjoittelua, että jokainen varmasti kokeilee, eikä vain kuuntele tai katso tallennetta ja sitten unohtaa koko jutun.”
Palvelujohtaja Anne Ranta LähiTapiolalta kommentoi tilaisuutta: ”Koulutuksesta on tullut paljon positiivista palautetta osallistujiltamme. He kokivat sen erittäin hyödylliseksi omassa työssään, ja nyt uskallamme paremmin kokeilla Jira- ja Confluence -työkalujen AI-toiminnallisuuksia. Reflectorin pitkäaikainen yhteistyö ja tuntemus työskentelytavoistamme auttoi räätälöimään koulutuksen juuri meidän tarpeisiimme sopivaksi.”
